AI-Special: AI-agent als zelfstandig werkende collega. Geschikt voor Zeeuwse bedrijven?

Wat is een AI Agent
AI kennen de meeste mensen inmiddels als een slimme chat die teksten schrijft en vragen beantwoordt. AI agents gaan een stap verder. Je kunt ze het beste zien als een digitale collega die niet alleen meedenkt, maar ook werk kan afhandelen in stappen: informatie verzamelen, ordenen, een concept maken, controleren of alles klopt en het klaarzetten voor de volgende actie. Dat is ook precies waarom 2026 vaak wordt neergezet als het jaar waarin “agents” echt doorbreken in organisaties.

Wat is het verschil met “gewone AI”?
– Bij een AI-chat stuur jij alles aan: jij vraagt, de AI antwoordt.
– Bij een agent geef je een doel (“regel dit”), en de agent werkt daar naartoe binnen afspraken. In de praktijk zit er bijna altijd een menselijke check tussen: de agent levert een voorstel of concept op, iemand keurt goed en pas dan gaat het de deur uit. Een AI-agent is eigenlijk een geautomatiseerde workflow.

Het grootste voordeel van een AI agent is dat hij veel voorkomende en repeterende taken zelfstandig kan uitvoeren en verbeteren, waardoor je sneller werkt, minder fouten maakt en structureel tijd bespaart

Workflows: waarom juist dát interessant is voor veel Zeeuwse organisaties
Een workflow is simpel gezegd de route die werk aflegt. Zeeland zit vol bedrijven met duidelijke, terugkerende processen: aanvragen komen binnen, er wordt gepland, er gaat een offerte uit, er volgt opvolging, er komt service, en ondertussen moet alles netjes vastgelegd worden.

Een AI-agent is vooral sterk op de stukken waar teams vaak tijd verliezen: veel input omzetten, ontbrekende info signaleren, concepten maken en de volgende stap klaarzetten. Een automatische workflow met altijd “the human in the loop” is hiervoor de ideale oplossing.

Een ai-agent workflow zou er bijvoorbeeld zo uit kunnen zien:
– input komt binnen (mail, formulier, pdf, Excel, CRM-notitie)
– agent maakt er een helder overzicht van en checkt wat ontbreekt
-agent levert concept-output op (antwoord, offerte-opzet, takenlijst, samenvatting)
– medewerker checkt en geeft akkoord
– pas daarna wordt het definitief verwerkt of verstuurd

Enkele voorbeelden
Techniek en maakindustrie (service, onderhoud, werkbonnen)
Veel waarde zit in alles wat rondom service en planning hangt. Denk aan storingsmails, onderhoudsvragen, onderdelen, afspraken en terugkoppelingen. Een agent kan meldingen “vertalen” naar een werkbon, ontbrekende vragen klaarzetten en meteen een bevestiging richting klant schrijven. Resultaat: minder heen-en-weer mailen en sneller een monteur op pad.

Bouw en installatie (aanvraag → offerte → opvolging)
Offertes kosten tijd, zeker als aanvragen onvolledig zijn. Een agent kan een binnengekomen aanvraag omzetten naar een nette offerte-structuur (scope, aannames, opties), een korte vragenlijst maken met wat er nog nodig is en alvast een follow-up klaarzetten. De werkvoorbereider of calculator blijft eigenaar, maar begint niet meer bij nul.

Recreatie en hospitality (veel klantvragen, seizoenspiek)
In piekperiodes komen dezelfde vragen steeds terug: beschikbaarheid, groepen, annuleringsvoorwaarden, arrangementen. Een agent kan vragen categoriseren en conceptantwoorden maken in jullie tone of voice, terwijl het team alleen nog controleert en finetunet. Ook reviews en terugkerende klachten kunnen automatisch worden samengevat tot verbeterpunten.

De toekomst van AI agents
Van workflows mét controle naar agents die zelfstandig werk doen

De meeste bedrijven zitten nu in fase 1: agents als assistent binnen bestaande workflows. Maar de ontwikkeling gaat richting meer zelfstandigheid. Je ziet grofweg een groeipad:
– Assisted: agent maakt concepten en analyses, mens beslist.
– Semi-autonoom: agent zet dingen klaar als “draft” (bijv. conceptmail, conceptadvertentie, conceptwerkbon) en vraagt akkoord.
– Autonoom binnen grenzen: agent handelt standaardgevallen af en schakelt een mens in bij uitzonderingen.

Onderzoeks- en adviespartijen verwachten dat agentic AI de komende jaren veel breder in bedrijfssoftware terechtkomt. Gartner voorspelt bijvoorbeeld dat een groot deel van enterprise-apps agent-functionaliteit krijgt en dat een groeiend aandeel dagelijkse werkbeslissingen autonomer kan worden genomen. Tegelijk waarschuwen ze dat veel agent-projecten zullen stoppen als de scope te groot is of de businesscase niet hard genoeg is. Ook grote platformen sturen hier actief op. Microsoft positioneert Copilot en “agents” nadrukkelijk als de volgende laag bovenop je werkdata (mail, bestanden, meetings) en workflows in organisaties.

Hoe te beginnen met AI Agents of workflows
Voor veel Zeeuwse bedrijven is de eerste winst niet “een superrobot”, maar simpelweg: minder ruis, minder kopieer-plakwerk en sneller van aanvraag naar actie. Workflows zijn de basis. Wie nu klein begint met het automatiseren van de eerste processen, kan later makkelijker doorgroeien naar agents die steeds zelfstandiger standaardwerk afhandelen, met mensen die alleen nog bijsturen waar het echt nodig is. Meer hulp nodig bij het inrichten van een agent of workflow? Klik hier

Bekijk ook de andere artikelen binnen de AI-special:
Apple Intelligence komt naar Nederland: dit zijn de voordelen voor Zeeuwse organisaties
AI & data: hoe veilig zijn jouw gegevens?
ChatGPT voor bedrijven: tien zakelijke toepassingen die je waarschijnlijk nog niet gebruikt 
SEO vs GEO: zo zorg je dat een AI jouw bedrijf aanbeveelt bij zoekvragen
De populairste AI-tools van 2025: wat gebruikt iedereen nu echt?
Steeds meer Zeeuwse bedrijven maken gebruik van AI